新加坡人工智能验证基金会（AI Verify Foundation，AIVF）和资讯通信媒体发展局（Infocomm Media Development Authority，IMDA）已制定了一份有关生成式人工智能的AI治理框架草案。该框架是对截至2020年最后更新的涵盖传统人工智能的现有模型治理框架的扩展。

生成式人工智能具有巨大的变革潜力，远远超越传统人工智能能够实现的范围。但这也伴随着风险，虽然这仍然是一个不断发展的领域，但全球越来越多的人一致认为需要达成一致的原则来创建一个可信赖的环境—一个使最终用户能够自信和安全地使用人工智能的环境，同时为前沿创新提供空间。人工智能的使用和影响不仅限于个别国家。因此，该提案的框架旨在促进国际政策制定者、行业和研究界之间的对话，以在全球范围内实现可信赖的发展。

针对生成式人工智能，有必要更新先前的模型治理框架，以全面解决出现的新问题。所提出的框架整合了早前有关Generative AI的讨论论文中的思想，该论文提出了一个概念基础。它还借鉴了早期的技术工作，为生成式人工智能模型的安全性评估提供了一个初步的目录和指导建议。除此之外，它还借鉴了在生成式人工智能评估沙盒中进行的持续的评估测试的实际见解。

该框架着眼于支持全面和可信赖的人工智能生态系统的九个拟议维度。核心元素基于决策应由人工智能做出并且应是可解释、透明和公平的原则。除了原则之外，它还提供了模型开发人员和政策制定者可以作为初始步骤应用的实际建议。

人工智能治理仍然是一个新兴领域。建立国际共识至关重要，正如通过IMDA和美国国家科学和技术研究院（NIST）的跨国AI治理框架的成功映射和互操作性所示。拟议的生成式人工智能模型治理框架通过涵盖生成式人工智能的最新发展，进一步推动了这一步骤。随着技术和技术的发展，该框架将不断发展。

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